第四章 级 数 · 第4.2题

练习题

📝 题目

4.2.18 设 ${x}_{n}$ 是(0,1)内一个序列,即 $0 < {x}_{n} < 1$ 且 ${x}_{i} \neq {x}_{j}\left( {i \neq j}\right)$ . 求证:

函数

$$ f\left( x\right) = \mathop{\sum }\limits_{{n = 1}}^{\infty }\frac{\operatorname{sgn}\left( {x - {x}_{n}}\right) }{{2}^{n}} $$

在(0,1)中除点 ${x}_{n}\left( {n = 1,2,\cdots }\right)$ 处不连续外皆连续.

💡 答案与解析

### 4.2.16

**题目**:设函数 $f(x)$ 在 $(-a, a)$ 上无穷多次可微,且序列 $f^{(n)}(x)$ 在 $(-a, a)$ 上一致收敛到函数 $\varphi(x)$,求证: $$ \varphi(x) = C e^x \quad (C \text{ 为常数}) $$

**证明**:

1. 由已知,$f^{(n)}(x)$ 在 $(-a,a)$ 上一致收敛到 $\varphi(x)$。对任意固定的 $x$,考虑导数: 由于一致收敛,且每个 $f^{(n)}$ 可微,但并不能直接说极限函数可微。我们利用一致收敛与积分的关系。

2. 对任意 $x, h$ 使得 $x, x+h \in (-a,a)$,由微积分基本定理: $$ f^{(n)}(x+h) - f^{(n)}(x) = \int_x^{x+h} f^{(n+1)}(t)\, dt $$ 因为 $f^{(n+1)}$ 一致收敛到 $\varphi$,且积分区间长度固定,我们可以交换极限与积分(由一致收敛性保证): $$ \varphi(x+h) - \varphi(x) = \lim_{n\to\infty} \int_x^{x+h} f^{(n+1)}(t)\, dt = \int_x^{x+h} \varphi(t)\, dt $$ 这里用到一致收敛保证在有限区间上积分与极限可交换。

3. 因此对任意 $x, x+h \in (-a,a)$,有 $$ \varphi(x+h) - \varphi(x) = \int_x^{x+h} \varphi(t)\, dt $$ 两边除以 $h$ 并令 $h\to 0$,由积分中值定理或直接由 $\varphi$ 的连续性(一致收敛的极限函数连续)可得: $$ \varphi'(x) = \varphi(x) $$ 于是 $\varphi$ 满足微分方程 $\varphi' = \varphi$,解为 $\varphi(x) = C e^x$,其中 $C = \varphi(0)$。

证毕。

---

### 4.2.17

**题目**:求证函数 $$ f(x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{|x - \frac{1}{n}|}{2^n} $$ 在 $(0,1)$ 上连续,除点 $x_k = \frac{1}{k}\;(k=2,3,\dots)$ 处不可微外皆可微。

**证明**:

1. **连续性**: 对每个 $n$,函数 $g_n(x) = \frac{|x - 1/n|}{2^n}$ 是连续的(绝对值函数连续)。且 $$ |g_n(x)| \le \frac{1}{2^n} \cdot \max_{x\in(0,1)} |x-1/n| \le \frac{1}{2^n} $$ 因为 $\displaystyle{\sum \frac{1}{2^n}}$ 收敛,由 Weierstrass M-判别法,级数一致收敛,故和函数 $f(x)$ 在 $(0,1)$ 上连续。

2. **可微性分析**: 除了 $x = 1/n$ 的点,每个 $g_n(x)$ 是可微的,且导数为: $$ g_n'(x) = \frac{\operatorname{sgn}(x - 1/n)}{2^n} $$ 对于任意不包含任何 $1/n$ 的闭区间,所有 $g_n$ 在该区间上均可微,且导数级数 $$ \sum_{n=1}^\infty \frac{\operatorname{sgn}(x - 1/n)}{2^n} $$ 由于每一项绝对值 $\le 1/2^n$,该级数一致收敛(Weierstrass M-判别法)。因此,在任意不含奇点的区间上,$f$ 可微且导数等于该级数。

3. **在 $x=1/k$ 处不可微**: 考虑点 $x_0 = 1/k$。函数中第 $k$ 项为 $|x - 1/k|/2^k$,它在 $x_0$ 处左右导数分别为 $-1/2^k$ 和 $+1/2^k$,而其他项在该点均可微(因为其他 $1/n$ 与 $1/k$ 不同)。因此 $f$ 在 $x_0$ 处的左导数和右导数相差 $2/2^k \neq 0$,故不可微。

结论成立。

---

### 4.2.18

**题目**:设 $\{x_n\}$ 是 $(0,1)$ 内互不相同的序列,求证: $$ f(x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{\operatorname{sgn}(x - x_n)}{2^n} $$ 在 $(0,1)$ 中除点 $x_n$ 处不连续外皆连续。

**证明**:

1. **在非 $x_n$ 的点处连续**: 取 $x_0 \in (0,1)$ 且 $x_0 \neq x_n$ 对任意 $n$。存在 $\delta > 0$ 使得区间 $(x_0-\delta, x_0+\delta)$ 内不包含任何 $x_n$(因为 $x_n$ 是孤立点集?注意这里序列可能稠密,但固定 $x_0$ 后,对每个 $n$,若 $x_n$ 不等于 $x_0$,则存在邻域避开该点;但有无穷多个点,不能保证一个公共邻域避开所有点。这里需要更细致的分析)。

实际上,对于固定的 $x_0$,函数 $\operatorname{sgn}(x - x_n)$ 在 $x_0$ 附近是常数(只要 $x$ 不越过 $x_n$),但若 $x_n$ 在 $x_0$ 附近无限聚集,则情况复杂。然而,级数每一项的跳跃幅度为 $1/2^n$,总和收敛,因此整体跳跃可以控制。

更严格地:对任意 $\varepsilon>0$,取 $N$ 使得 $\displaystyle{\sum_{n=N+1}^\infty 1/2^n < \varepsilon}$。前 $N$ 项中,只有有限个 $x_n$,可取 $\delta$ 足够小使得 $(x_0-\delta, x_0+\delta)$ 不包含这些 $x_n$(因为 $x_0$ 不等于它们)。在此邻域内,前 $N$ 项均为常数,后无穷项变化不超过 $\varepsilon$,因此 $f$ 在 $x_0$ 连续。

2. **在 $x = x_k$ 处不连续**: 考虑 $x_k$。当 $x$ 从左侧趋近 $x_k$ 时,第 $k$ 项 $\operatorname{sgn}(x - x_k) = -1$;从右侧趋近时,该项为 $+1$,跳跃为 $2/2^k$。其他项在 $x_k$ 处可能也有跳跃,但它们的跳跃幅度总和不超过 $\displaystyle \sum_{n\neq k} 2/2^n = 2(1 - 1/2^k) < 2$,而第 $k$ 项的跳跃是 $2/2^k > 0$,因此总跳跃非零,故 $f$ 在 $x_k$ 处不连续。

证毕。